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DHTMLX 始终致力于支持全球范围内的创新企业，并关注他们的产品发展和商业成就。本期案例分享，聚焦一家来自德国的物流科技公司——Kobra Dataworks，了解他们如何通过 DHTMLX Gantt 构建智能物流调度平台，并将人工智能技术深度融合以重塑行业效率。

在本次访谈中，Kobra Dataworks 联合创始人 Jan Koch 介绍了他们的产品愿景及 DHTMLX Gantt 在实际项目中的应用成效。

DHTMLX Gantt 试用下载

从物流调度出发，构建 AI 驱动的智能平台

 Kobra Dataworks 是一家专注于德国运输和物流领域的初创公司，致力于通过人工智能技术简化物流管理流程，帮助调度员更高效地完成任务。

 “我们的平台采用 DHTMLX Gantt 实现调度可视化功能，客户的调度员可以通过甘特图视图清晰地查看卡车的行程和时间安排。这个组件已经成为我们产品不可或缺的一部分。” Jan 表示。

AI 技术深度集成，让调度更智能

在 Kobra Dataworks 的平台中，人工智能已被应用于多个关键环节，包括：

• 订单数据解析：通过 AI 提取 PDF 和 Excel 附件中的运输订单信息，并自动结构化处理；

• 智能通知与沟通：在平台支持聊天中集成 AI 应答功能，能够自动推送司机状态通知（如交货凭证是否上传）；

• 调度自动化：AI 学习调度员日常操作习惯，实现重复任务的自动执行；

• 电话任务自动化：AI 能代替调度员主动联系司机和货主，安排运输事宜。

 值得一提的是，团队正在开发一项基于 GPS 数据动态调整甘特图的创新功能。系统将实时更新卡车的行程进度，并智能调整任务条形图的位置与状态，让调度员获得更准确的任务反馈。

 “我们还计划将 AI 应用于时间刻度的动态调整功能，增强用户对时间轴的交互体验。” Jan 补充道。

为何选择 DHTMLX Gantt？

 在评估多种甘特图组件之后，Kobra Dataworks 的技术团队最终选择了 DHTMLX Gantt。Jan 表示：

“我们曾尝试多个库构建原型，DHTMLX Gantt 在功能、灵活性和性能方面表现最优，最终成功集成进我们的核心调度系统。”

 当然，在实际项目中也会遇到一些挑战，比如任务重叠问题的优化和异步加载的进一步提升，但这些都在团队的持续迭代中逐步改善。

Dataworks 平台中的 DHTMLX Gantt

专注本土市场，布局未来全球化发展

 目前，Kobra Dataworks 主要服务于德国市场，该国拥有超过 12,000 家物流相关企业。团队正在与多家德国大型企业洽谈合作，并计划在本土市场占据更高的份额后，再逐步拓展国际业务。

 “我们平台的数据点依赖第三方 API，如 GPS 与司机信息服务，这些集成在国际化过程中将带来更高复杂性。因此我们选择深耕本地市场，等时机成熟再考虑出海。”Jan 表示。

云部署与本地化并行，为客户提供灵活选择

 Kobra Dataworks 的平台基于云架构构建，但对于对数据隐私有更高要求的行业客户，也提供本地部署选项，以满足合规与安全性的双重需求。

技术架构简介

• 前端技术：Laravel + Livewire（PHP）、部分 Python 模块集成 AI 功能；

• 后端架构：MySQL 数据库 + Redis 缓存；

• 第三方集成：AI 平台 Aide、Bunny CDN 进行数据存储。

对 DHTMLX 的期待

 从业务角度出发，Jan 表示希望未来 DHTMLX Gantt 在数据过滤、交互优化方面能进一步增强。“例如添加日期过滤器这样的功能，如果能更快速集成，将大幅提升开发效率和用户体验。”

 Kobra Dataworks 是借助 DHTMLX Gantt 构建智能调度系统的优秀范例。他们用技术与创新改变传统物流模式，用 DHTMLX 构建出行业变革的解决方案。

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